이궁이네 집

표집으로부터 얻어진 통계치의 분포를 말합니다. 표준오차는 표집분포의 표준편차입니다. 이는 모집단에서 표집될 수 있는 모든 가능한 값과 각 값을 얻을 수 있는 확률을 보여줍니다. 이러한 표집분포 값은 이론적으로는 모집단의 대푯값(일반적으로 평균값)과 동일합니다. 중심극한정리를 따릅니다. 중심극한정리란 동일분포를 가지는 분포들의 평균은 그 개수가 많아지면서 언제나 정규분포로 수렴한다는 것입니다. 표본평균의 표준오차는 표본크기의 제곱근에 반비례하여 감소합니다.

통계집단에 속하는 자료전체를 대표하는 값으로, 자료분포에 대한 중앙집중 경향 정도를 나타냅니다. 일반적으로 기술통계에서 사용되는 대푯값으로는 최빈값, 중앙값, 평균값 등이 있으며, 이 중에서도 평균값이 가장 많이 사용됩니다. 또한 변수값이 집중경향치 또는 대표값인 평균으로부터 흩어져 있는 정도를 산포도라고 합니다. 산포도를 알게 되면 각 자료들이 어떻게 분포되어 있는지를 쉽게 확인할수 있습니다. 산포도를 알려주는 수치로는 분산, 표준편차, 사분편차, 표준오차, 평균편차, 범위 등이 있습니다. 이러한 수치가 작을수록 자료들이 대푯값에 밀집되어 있고, 클수록 대푯값과 거리를 두고 있다는 것을 확인할수 있습니다.